OLAP und Data Warehousing

Vision

Nutzen Sie derzeit ein traditionelles Reporting-System, welches zwar an zentraler Stelle für alle Mitarbeiter/innen verfügbar ist, aber die Daten aus heterogenen Quellen bezieht? Ist es nicht oder nur schwer möglich, integrierte und mehrdimensionale Analysen und Berichten über die verschiedenen Datenquellen hinweg zu realisieren?  Möchten Sie zusätzliche Daten wie soziodemographische Daten, makroökonomische Vergleichsdaten oder eigene Daten aus weiteren Quellen hinzunehmen?

Diese und ähnliche Themen sind alle mit einem Data Warehouse und OLAP-Techniken umzusetzen:

• Integrierte Sicht auf eine Vielzahl von eigenen und fremden Daten
• Mehrdimensionales Datenmodell für interaktives und dynamisches Reporting
• Möglichkeit, extrem große Datenmengen zu speichern und diese im Zeitverlauf auszuwerten
• Transformation, Anreicherung und Korrektur von Daten sowie ggf. Rückführung in die Originaldaten
• Basis für anspruchsvolle Analysen, statistische Verfahren und Data Mining für Ursache-Wirkungsanalyse und Prognose/Trend-Rechnung

Unsere Leistungen

Wir verstehen uns als kompetenter Partner im Bereich Data Warehousing und OLAP, mit dem Sie auch langjährige Data Warehouse-Projekte durchführen können. Wir bieten Ihnen sowohl technische Beratung bzgl. Hardware und Server-Infrastruktur wie auch das nötige Know-How, um Daten aus verschiedensten Quellen zu integrieren und mit Ihnen gemeinsam OLAP-Cubes aufzubauen, welche in Berichten genutzt werden können, welche die Anforderungen bzgl. Information, Sicherheit und Analyse erfüllen.

Die folgenden Leistungen können Sie von uns in einem OLAP-/Data Warehouse-Projekt erwarten:

• Beratung bzgl. technischer Infrastruktur, Server-Technik und Hardware
• Modellierung von Daten für das multidimensionale Datenmodell
• Daten-Integration und Umsetzung von ETL-Paketen für Transformation, Bereinigung und Integration von Daten in das Data Warehouse
• Design von geeigneten OLAP-Cubes und ihren Speicher-Strukturen
• Design und Bereitstellung von Berichten, Analysen und Integration von komplexen Analyse-Verfahren
• Betreuung von Server und Datenbank sowie langfristige Weiter-Entwicklung