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Inhalte

A. Konzepte eines Data Warehouse

Konzepte, Nutzen und Einsatzgebiete von Business Intelligence (BI), eines Data Warehouse und Online Analytical Processing (OLTP) - Eigenschaften, Fähigkeiten und Merkmale von Data Warehouses - Data Marts und ihre Eigenschaften

B. Data Warehouse-Projekte

Betriebswirtschaftliche Überlegungen zu Data Warehouse-Projekten - Beziehungen und Konzepte vom Geschäftsmodell und Dimensionsmodell - Technik: parallele Abfragen, Aggregate und Query Rewrite - Umsetzung der identifzierten Eigenschaften und Erfordernisse in Oracle 9i

C. Umsetzung eines Data Warehouse

Planung des Datenmodells - Umsetzung des Geschäftsmodells - Datenübernahme, Ladeprozesse, Datenextraktion und seine Methoden - Datentransformationen, Datenanomalien, Datenqualität

D. Umsetzung in Oracle 9i

Datenimport - Datenaktualisierung - Ladetechniken - Validierung / Integritätsprüfung - Metadaten-Trail anlegen und verwalten

E. Verwaltung und Wartung eines Data Warehouse in Oracle 9i

Test-, Pilot- und Produktivversion umsetzen - Wachstumspfade kontrollieren und verwalten - Leistungsüberwachung

Kontakt

Preise

Wenn Sie mehrere Seminarplätze gleichzeitig buchen, erhalten Sie für jeden Teilnehmer einen Preisvorteil nach folgender Tabelle. Alle Preise zzgl. 19% MwSt. Enthalten:

• Catering
• Mittagessen
• Literatur

Termine

9:00 - 16:30 Uhr | Inhouse-Termine auf Anfrage.

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